2009-09-10 02:43:35
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[ 2010-03-10 10:31:00 | 作者: yuhen ]
直接运行代码字符串也是动态语言的一个重要特征。虽然在 .NET/C# 里也可通过 CodeDom 实现类似的功能，但远没 Python 这么方便自由。
内置函数里还有 eval() 和 execfile() 都是用来做类似事情的。exec 关键字执行多行代码片段，eval() 函数通常用来执行一条包含返回值的表达式，而 execfile 自然是用来执行源码文件了。
eval() 和 execfile() ...
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>>> code = """
def test(s):
print "test:", s
a = 123
"""
>>> exec code
>>> a
123
>>> test("abc")
test: abc
def test(s):
print "test:", s
a = 123
"""
>>> exec code
>>> a
123
>>> test("abc")
test: abc
内置函数里还有 eval() 和 execfile() 都是用来做类似事情的。exec 关键字执行多行代码片段，eval() 函数通常用来执行一条包含返回值的表达式，而 execfile 自然是用来执行源码文件了。
>>> a = 10
>>> x = eval("a + 3")
>>> x
13
>>> x = eval("a + 3")
>>> x
13
eval() 和 execfile() ...
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Python Library: Encoding
[ 2010-03-08 17:53:23 | 作者: yuhen ]
字符编码转换是个常用的内容。Python 标准库提供了一个 codecs Module，类似 .NET System.Text.Encoding。
C# 代码
输出:
Python 代码
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C# 代码
var s = "中国人";
var encoding = Encoding.GetEncoding("gb2312");
var bytes = encoding.GetBytes(s);
Array.ForEach(bytes, b => Console.Write("{0:x} ", b));
Console.WriteLine();
var ds = encoding.GetString(bytes);
Console.WriteLine(ds);
var encoding = Encoding.GetEncoding("gb2312");
var bytes = encoding.GetBytes(s);
Array.ForEach(bytes, b => Console.Write("{0:x} ", b));
Console.WriteLine();
var ds = encoding.GetString(bytes);
Console.WriteLine(ds);
输出:
d6 d0 b9 fa c8 cb
中国人
中国人
Python 代码
#!/usr/bin/env python
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Python Essential: 11. Metaclasses
[ 2010-03-08 14:16:56 | 作者: yuhen ]
Metaclass 允许我们在 Class Object 创建时插入扩展逻辑，且不需要对目标名进行重新绑定。Python 提供的几种扩展和拦截手段中，Descriptor 针对 Class.Attribute 进行拦截但却非扩展，用于 Class 内在行为的调度；Class Decorator 目标是 Instance Object，可以拦截对象创建和成员调用，但需要对目标名进行重绑定，所有一切都要透过包装进行；Metaclass 要对付的是 Class 本身，它掌控对象之源，搓圆捏扁随意为之。大杀器！不过麻烦也多。如果实在无聊，或者要整一些 NB 的概念，可以试试看。
举个简单的例子：假如我们希望对多个没有继承关系的类(class)添加某个通用方法，该怎么做？
方法1: 添加包含该方法的扩展基类，反正 Python 支持多重继承。
方法2: 利用 Class Decorator ...
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举个简单的例子：假如我们希望对多个没有继承关系的类(class)添加某个通用方法，该怎么做？
方法1: 添加包含该方法的扩展基类，反正 Python 支持多重继承。
方法2: 利用 Class Decorator ...
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Python Essential: 10. Descriptors (2)
[ 2010-03-08 01:24:02 | 作者: yuhen ]
3. Open Class
Open Class 是脚本语言吸引人的一个重要特征，允许我们在运行时随时增删对象字段和方法。但在 Python 中，我们会发现向对象动态添加方法后，其调用方式和内置方法不尽相同。
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Open Class 是脚本语言吸引人的一个重要特征，允许我们在运行时随时增删对象字段和方法。但在 Python 中，我们会发现向对象动态添加方法后，其调用方式和内置方法不尽相同。
>>> class MyClass(object):
def __init__(self, x = 123):
self.x = x
def test(self, s):
print s, self.x
>>> o = MyClass()
>>> o.test("abc")
abc 123
>>> def test2(self, s):
print "test2:", s, self.x
>>> o.test2 = test2
>>> o.test2("abc") # 为啥一样的方法调用会失败呢？
Traceback (most recent call last):
...def __init__(self, x = 123):
self.x = x
def test(self, s):
print s, self.x
>>> o = MyClass()
>>> o.test("abc")
abc 123
>>> def test2(self, s):
print "test2:", s, self.x
>>> o.test2 = test2
>>> o.test2("abc") # 为啥一样的方法调用会失败呢？
Traceback (most recent call last):
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Python Essential: 10. Descriptors (1)
[ 2010-03-08 00:42:09 | 作者: yuhen ]
Descriptor 提供了另外一种拦截 Attribute 访问的方法。比如我们前面用 property(get, set, del) 定义属性的做法。Descriptor 可以分别拦截 Attribute 的 get, set ,del 操作，并用一个实现了所谓 Descriptor Protocol 的对象来完成相关操作。
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class Descriptor(object):
def __init__(self, name, value):
self.name = name
self.value = value
def __get__(self, obj, objtype):
print "get:", obj, self.name
return self.value
def __set__(self, obj, value):
...def __init__(self, name, value):
self.name = name
self.value = value
def __get__(self, obj, objtype):
print "get:", obj, self.name
return self.value
def __set__(self, obj, value):
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Python Essential: 9. Decorators (2)
[ 2010-03-07 18:59:20 | 作者: yuhen ]
3. Decorator Nesting
看下面的分解伪码，很容易理解。
相当于:
写个例子测试一下:
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看下面的分解伪码，很容易理解。
@a
@b
def func(): ...
@b
def func(): ...
相当于:
def func(): ...
func = a(b(func))
func = a(b(func))
写个例子测试一下:
def a(func):
print "decorator a:", func
def wa(*args):
print "wa:", args
func(*args)
return wa
def b(func):
print "decorator b:", func
def wb(*args):
print "wb:", args
func(*args)
return wb
@a
@b
def test(s): print "test:", s
...print "decorator a:", func
def wa(*args):
print "wa:", args
func(*args)
return wa
def b(func):
print "decorator b:", func
def wb(*args):
print "wb:", args
func(*args)
return wb
@a
@b
def test(s): print "test:", s
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Python Essential: 9. Decorators (1)
[ 2010-03-07 17:43:12 | 作者: yuhen ]
Python Decorator 看上去有点像 C# Attribute，但 Decorator 是一种运行期 Hook，类似 AOP 而非添加 Metadata 数据。简单点说，Decorator 提供了一种方法在函数和类尾部插入自动运行代码，通过重新绑定目标名称为包装类型(Wrapper)来达到拦截目标调用的能力。
被转换为:
下次调用 <name>() 实际会调用 decorator.__call__，如此就实现了目标拦截操作。
1. Function Decorator
...
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@decorator
def <name>(): ...code block...
def <name>(): ...code block...
被转换为:
def <name>(): ...code block...
<name> = decorator(name)
<name> = decorator(name)
下次调用 <name>() 实际会调用 decorator.__call__，如此就实现了目标拦截操作。
1. Function Decorator
...
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Python Essential: 8. Exceptions
[ 2010-03-07 01:28:28 | 作者: yuhen ]
1. try/except/finally
Python 的异常处理机制和 C# 蛮像的。
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Python 的异常处理机制和 C# 蛮像的。
# -*- coding: utf-8 -*-
class MyException(Exception):
def __init__(self, message):
Exception.__init__(self)
self.message = message
def test(s):
try:
if type(s) is not str: raise MyException("error!")
print s
except Exception as e:
print e.message
else:
print "noerror"
finally:
print "finally"
test(123)
...class MyException(Exception):
def __init__(self, message):
Exception.__init__(self)
self.message = message
def test(s):
try:
if type(s) is not str: raise MyException("error!")
print s
except Exception as e:
print e.message
else:
print "noerror"
finally:
print "finally"
test(123)
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